CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESOS

¿QUE SIGNIFICA?

SPC por su siglas en ingles statistical process control, mejor conocido en español como control estadistico de proceso.

¿QUE ES?

• Son gráficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. 
• Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación.

PRINCIPALES FUNDAMENTOS

• Calidad total se basa en el mejoramiento constante del proceso.
• La finalidad de prevenir que se elaboren productos ó servicios defectuosos. 
• En todo este proceso está latente el fenómeno de la variabilidad.

VARIABILIDAD

Los factores que provocan este fenómeno son entre otros:

• La maquinaria ó herramienta empleada, que no trabaja siempre de la misma manera.
• La materia prima, que no tiene en todo momento las mismas características.
• El factor humano, cuyo trabajo depende de muchas circunstancias externas e internas.

Con el control del proceso no se trata de suprimir la variabilidad sino de reducirla.

NORMATIVIDAD

ISO/TS 16949
Es una especificación técnica ISO 
Propósito:

• Desarrollar un sistema de gestión de calidad basado en la mejora continua y enfatizando en la prevención de errores y la reducción de scrap de producción.
• Está especificación técnica (por sus siglas en ingles TS), esta basada en el estándar ISO 9000.

Liga de Engineering Statistics Handbook. 

 http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm

Este sistema de control estadistico de proceso es una muy buena herramienta para el sistema de la gestion de la calidad. Para asi buscar el mejoramiento del proceso y estar evitando errores pero aunque uno puede cometerlos, ya estando en el trabajo debes minimazar estos errores, por eso esta herramienta te lo facilita. Lei que exixten varios softwares que se dedican especificamente a este tipo de trabajo, ya que estos son empleados mas en la rama automotriz. En este problema podemos ver la aplicacion de este programa y aplicando las nelson rules (reglas de nelson) como podemos ver en este problema se esta aplicando la regla  5, 6 y 7. aqui es donde empieza uno a checar la variabilidad por lo que el proceso debemos verificarlo y analizarlo para determinar las causas de la variación no aleatoria que nos esta indicando en el ejercicio.